5月13日，瑞芯微Rockchip正式宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806適配百度飛槳（PaddlePaddle）開源深度學習平臺，充分兼容飛槳輕量化推理引擎Paddle Lite。此次瑞芯微與百度合作，旨在為AI行業賦能更多應用場景，加速AI產品落地進程。

百度飛槳與瑞芯微兼容性認證書

       在AI時代，深度學習框架和操作系統類似，起著承上啟下的作用，連接芯片與應用。擁有強大算力的AI芯片加持，AI技術將得到更廣泛普及。

 

NPU時代來臨 軟硬結合性能優化

       瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806，內置獨立NPU神經計算單元，INT8 算力高達3.0TOPs；采用22nm FD-SOI工藝，相同性能下的功耗相比主流28nm工藝產品降低約30%，在算力、性能、功耗等指標上均有優異的表現。經實測，瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中運行MobileNet V1耗時僅為6.5 ms，幀率高達153.8 FPS，二者充分兼容并高效穩定運行。

       飛槳產業級深度學習開源平臺以百度多年的深度學習技術研究和產業應用為基礎，集深度學習核心訓練和預測框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和服務平臺于一體，2016年正式開源，是中國極具影響力的全面開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺。Paddle Lite是飛槳推出的一套功能完善、易用性強且性能卓越的輕量化推理引擎，支持多種硬件、多種平臺，具備輕量化部署、高性能實現等重要特性。

瑞芯微RK18xx系列芯片適配Paddle Lite

       如下圖所示的實測結果可以看出，與手機等移動端常用的國內外主流CPU相比，RK18系列NPU在MobileNET_v1的耗時更少，表現出色，由此證明在AI相關領域，如圖像分類、目標檢測、語音交互上，專用的AI芯片將帶來更出色的效果。

瑞芯微RK18xx系列芯片在MobileNETV1上對比主流CPU性能卓越 

       通過適配飛槳開源深度學習平臺，瑞芯微芯片將能更好地賦能國內用戶的業務需求，為端側AI提供強勁算力；二者的融合，將充分發揮軟硬件結合的優勢，加快開發部署速度，推動更多AI應用的落地。

 

國產芯合作升級 實操教程詳解

       瑞芯微AI芯片在飛槳上的詳細操作方法可參考Paddle Lite文檔，內容涵蓋支持的芯片、設備列表、Paddle模型與算子及參考示例演示等等。

https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/release-v2.6.0/demo_guides/rockchip_npu.html

測試設備（RK1808 EVB）

       此外，除RK1808及RK1806芯片解決方案外，瑞芯微旗下搭載NPU的AI系列芯片也將陸續升級適配百度飛槳，進一步深化雙方合作關系，攜手助力我國自主可控AI生態的構建。

 

關于瑞芯微

       瑞芯微電子（股票代碼：603893）成立于2001年，總部位于中國福州，在上海、北京、深圳、杭州和香港均設有分公司或子公司，是中國極具創新精神和務實作風的集成電路設計公司。

       瑞芯微電子近年已躍升成為全球排名前列的中國芯片廠商，并累計榮獲十三屆中國芯獎項。目前公司擁有一支以系統級芯片設計、算法研究為特長的研發團隊，并獲得多項國內外專利。專注于高端智能硬件、手機配件與人工智能等領域的芯片研發，為智能手機、平板電腦、流媒體電視盒、智能語音、智能視覺、新零售、物聯網等應用提供具有競爭力的芯片解決方案。在萬物互聯的大趨勢下，致力于加速融合智能感知技術和實現人工智能場景落地，同時為加快中國芯片產業本土化進程貢獻力量。

如想了解更多瑞芯微AI芯片參數詳情，
請登錄官網http://www.echopts.com/
及Toybrick開發平臺社區http://t.rock-chips.com/portal.php。

 

關于飛槳

       百度飛槳（PaddlePaddle）是國內自主研發、開源開放、功能最完備的產業級深度學習平臺，集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和服務平臺于一體。飛槳源于產業實踐，致力于與產業深入融合，提供了領先的深度學習&機器學習任務開發、訓練、部署能力，加速企業從算法研發到產業落地的過程。目前飛槳已廣泛應用于工業、農業、服務業等，在百度大腦開放平臺和飛槳平臺上進行開發的開發者超過180萬，與合作伙伴一起幫助越來越多的行業完成AI賦能。

       如果您加入官方QQ群，您將遇上大批志同道合的深度學習同學。官方QQ群：703252161。

如果您想詳細了解更多飛槳的相關內容，可登陸以下網站查詢：

官網地址：https://www.paddlepaddle.org.cn

飛槳開源框架項目地址：

GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle

Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle